Agent 创业公司的好日子，可能到头了

最近，我和一位来北京融资，做出海营销 Agent 的创业者聊天。

他说这波融资，就见10家产业资本，纯 VC 基本不见了。不是他不缺钱，而是泛泛地聊机会也不大。

“自己找来的 VC 可以聊聊，主动去见的 VC，基本也不会投，现在 AI 公司都要会自己造血。”他说得很平静，对 AI 产品现在冷淡的融资行情，他已经接受。确实，近期鲸哥见的投资机构，他们也说不投资 AI 应用了，现在都在看 AI for science。

过去一年中，AI 应用的创投行情不是这样的。大家都在拼技术、拼功能，模型和 Agent 让 AI 应用越来越有想象力。尤其类似 Manus 和 Lovart 等，半年成为独角兽，投资人和创业者都很兴奋。可现在大家谈论的则是，过 PMF 了吗？有多少付费用户？模型之上的壁垒能维持几个月？

不是投资人太理性，而是数据变冷，也开始体现在增长乏力的 AI 产品中了。

根据 Traffic.cv 的不完全统计数据：Manus 的月访问量从 2800 万降到 2300 万，Genspark 从 1500 万降到 1100 万，Lovart 从 380 万降到 300 万。

再往后看中小型产品，MuleRun 从 90 万降到 67 万，Dokie 从 74 万降到 54 万，Flowith 从 67 万降到 49 万，跌幅普遍超过两成。

AI 创业现在就像一个叫“AI 产品”的人，成长周期还不到“中年”，身高已经开始倒退了，这你指望他还有希望去打 NBA，成为下一个姚明？

2026年的 Agent 创业公司，好日子真的到头了吗？

一、AI 产品的惊艳期越来越短

第一出圈的 AI 产品，应该是2025年3月面世的 Agent 产品 Manus。

Manus 刚面世时，最抓人的地方是他能用 Agent 做任务，比当时只会问答的 AI 助手，多了交付结果的能力。

想想当时用的 ChatGPT，用户提问搜索、提问、粘贴回答，基本只能做这些，谁家回答中有表格，就算是做得不错了。Manus 则会把任务拆开，打开网页，调用工具，生成文件，最后交给你一个可以直接使用的结果。

Manus 发布当天即大火，内测码一度被炒上天，高达5万元一个。后来的更新中，Manus 上线长期记忆引擎，团队多智能体协同等功能，上线仅 8 个月，年化营收 ARR 突破 1 亿美元，成为 AI 领域从 0 到亿级收入最快的初创产品。并且当年年底，就宣布被 Meta 以20 亿美元的天价收购。

Genspark 也低配版复制了这一路线。

最开始从百度出来的景鲲等人，是想做 AI 搜索，看到 agent 能力成熟，陆续加入深度调研、文档、表格、PPT 和网页生成等能力，那时候 Genspark 算是比较早做 AI 办公 agent 的产品，尤其当时生成 AI 报告，比 WPS AI 效果好不少，也就抓住了这一波风口。

接着火的是 Lovart 和 Flowith 等产品，主打的是“工作空间”。

都是从一块画布开始，Lovart 把图片生成、品牌设计、修改和素材组织放进无限工作流。Flowith 从知识管理和可视化工作流，一路做到 Neo 和 Canvas Cowork。让用户看到和控制 Agent 工作的路线，用无限画布延展任务，一时间引得大厂不少产品也开始复刻。

后来还有 MuleRun 主打 Agent 市场，ChatCut 主打 Agent 剪辑等。鲸哥都曾短暂体验过这些产品，这些 AI 产品也凭借一个当时足够新鲜的能力，破圈传播了出来，但是很快就都不知踪迹了。

背后原因，就是留给每个 AI 创业产品的窗口期太短了，大厂很快会有同样能力。

创业公司刚做沙箱独立虚拟机，大厂就推出 Computer Use。AI 产品刚把“读取本地文件”当成 agent 能力， Codex 就做了个 AI 工作空间概念；刚做完定时任务、长期记忆和 Skills，OpenClaw 与 Hermes 又把这些能力开源。

以前，一项功能可以支撑一家创业公司讲一年故事。现在可能只够领先一个月。连昆仑万维这种中型企业，2025年还在猛推擅长办公三件套的 Skywork，2026年就被 Claude Code 揍得找不到北。

二、三大力量将 Agent 做成了基础设施

2026年，压垮 AI 创业公司的，主要是三股代表性力量：开源 Agent、大模型公司亲自做产品、以及快速下场的大厂团队。

开源 Agent 产品，最典型的就是开年热的“龙虾”——OpenClaw。它能接入本地电脑、浏览器、各种模型和 Skills，也能接入 Telegram、WhatsApp、Slack 等聊天工具，尤其 Skills 和手机端操作这两个特性，一时间养龙虾大热。

龙虾之后，开源 Agent 的迭代也没有停下来。

Nous Research 推出的 Hermes 又补上了自进化。Agent 完成复杂任务后，会复盘过程、保存经验，甚至把成功的方法写成可以重复调用的新 Skill。

以前定制化开发是一件很难的事，现在简单了，很多商家用龙虾做工作流，不断优化迭代，效果还是很不错的。

我有个义乌的朋友，就把产品的宣传图设计做了工作流。以前人工设计，总有人忘了核心视觉元素不能贴边，要空出来比视觉判断还大的距离，但总有人忘记，导致打印出来一些废品。用开源 agent 把这些规则写进.MD 中，AI 就不会出现这种问题了。

长期记忆、主动工作、心跳机制这些龙虾的核心能力，被大模型厂商吸收后，Claude Code 展现出来了它的威力。

Claude Code 这种 CLI 产品，自己读取文件、理解依赖、修改代码、运行测试，再根据报错继续调整。它有终端，有明确反馈，也有版本控制，做错了还能回滚。

随后，Claude Code 又补齐 MCP、Skills、子 Agent、长任务等能力，并把相同的能力向数据分析、销售、金融和普通办公场景扩张。

到了 2026 年 2 月，Anthropic 公布的 Claude Code 年化收入已经超过 25 亿美元，较年初以来翻了一倍以上，企业客户贡献了超过一半的收入。

Codex 则将 Claude Code 进一步普适化，普通用户玩不明白的 CLI，现在终于能用自然语言操作了。OpenAI 产品负责人 Tibo 给出的最新口径是，Codex 和 ChatGPT Work 正冲向 800 万日活。

国内对 AI 创业公司，压顶的则是腾讯推出的 WorkBuddy。传言它的日活已经达到1300万，要知道这些 AI 产品基本是付费用户为主。

WorkBuddy 不是靠微信、QQ 等国民 App 灌流出来的，而是依靠大厂的赛马速度。

本地文件、浏览器操作、定时任务、远程控制、Skills、应用连接、多 Agent 并行，只要某项能力在市场上被验证，WorkBuddy 很快就会补上。数据显示，它上线三个月累计更新了 43 个版本，几乎隔一两天就会迭代一个版本。

这种打法会先杀掉 AI 创业公司的“功能溢价”。

一家创业公司花几个月做出来的创新，可能刚刚被用户记住，WorkBuddy 下一版就已经提供。功能依然有价值，只是很难继续成为用户单独购买一个产品的理由。

三、活下来的都是离钱近的

如果说以上的明星产品，让用户产生了聚集效应。更可怕的是，技术创新正在杀死 AI 功能。Harness Engineering 和 Loop Engineering 两个概念正在改变游戏规则。

Harness Engineering 不只是给 Agent 它需要的东西，还要设计主动清理和约束 Agent 产出的系统。Loop 还要更高一层，Loop 是在 Harness 之上加了定时器、子 Agent 和自我反馈回路。一个 Loop 能自动发现工作、分配任务、验证结果、记录进度，然后在下一个周期从上次停下的地方继续。