养虾 | 用 OpenClaw 搭建你的「一人公司AI开发天团」：你负责睡觉，AI负责交付！

一个人 = 一支完整研发团队？ PM、产品、设计、架构、开发、测试 —— 全由 AI 扮演，7×24 小时待命。你只需提需求、定方向，剩下的交给它们。你负责睡觉，AI 负责开发，甚至负责复盘。

🧠 前言：一人公司的终极形态，正在到来

你是否曾幻想过这样的场景：

• 半夜灵光一闪，第二天醒来——PRD 已写好、原型图已出、代码已提测、测试报告已生成？
• 不用招人、不用开会、不用催进度，全自动研发流水线默默为你打工？

这不是科幻。借助 OpenClaw，这套「AI 开发天团」已经能跑通端到端流程。

本文将手把手教你搭建一支多角色协同的 AI 团队，覆盖：

它们彼此协作，打通 需求 → 设计 → 开发 → 测试 → 进度同步 的完整闭环。而你？只需要在飞书群里 @ 一下对应角色，然后……安心去睡觉。

🧩 一、AI 团队角色分工：不是工具，是同事

每个 Agent 都拥有独立的 SOUL.md（人格设定） 和 USER.md（对你这位”老板”的理解），行为逻辑贴近真实人类同事——但不需要工资、不请假、不甩锅。

📦 二、准备工作：5 分钟快速就绪

开始前，请确保：

• ✅ 已安装 OpenClaw（参考本系列第1弹）
• ✅ 已接入飞书（参考本系列第2弹）
• ✅ 能运行基础命令行（复制粘贴即可）

🛠️ 三、一键创建多角色 Agent

打开终端，依次执行以下命令，为每个角色初始化专属工作区：

# 项目经理
openclaw agents add pm --workspace ~/.openclaw/workspaces/workspace-pm --non-interactive

# 产品经理
openclaw agents add po --workspace ~/.openclaw/workspaces/workspace-po --non-interactive

# 架构师
openclaw agents add arch --workspace ~/.openclaw/workspaces/workspace-arch --non-interactive

# UI设计师
openclaw agents add ui --workspace ~/.openclaw/workspaces/workspace-ui --non-interactive

# 全栈开发
openclaw agents add dev --workspace ~/.openclaw/workspaces/workspace-dev --non-interactive

# 测试工程师
openclaw agents add qa --workspace ~/.openclaw/workspaces/workspace-qa --non-interactive

🏷️ 四、设置agent身份：让 AI “有名有姓”

为了让群聊中一眼识别角色，给每个 Agent 设置友好名称：

openclaw agents set-identity --agent pm --name "PM"
openclaw agents set-identity --agent po --name "产品"
openclaw agents set-identity --agent ui --name "设计师"
openclaw agents set-identity --agent arch --name "架构师"
openclaw agents set-identity --agent dev --name "开发"
openclaw agents set-identity --agent qa --name "QA"

🧠 五、注入”灵魂”：配置 SOUL.md + USER.md

这是让 AI 行为专业且一致的关键：（可参考养虾第3弹）

• SOUL.md：定义角色的职责边界、沟通风格、决策原则（例如：项目经理要敢于说”这个排期不合理”，开发要拒绝写”一次性代码”）
• USER.md：告诉 AI 关于你——你的偏好、技术栈倾向、讨厌的会议类型等

验证所有 Agent 是否就绪：

openclaw agents list

应看到6个Agent已配置完成。

💬 六、飞书集成：把 AI 变成你的”群聊同事”

6.1 创建飞书机器人

创建如下机器人(PM，PO，UI，架构师，开发，QA)，创建步骤参考养虾第2弹。

6.2 配置并绑定 Agent 到飞书机器人

配置飞书机器人

openclaw config set channels.feishu.accounts.pm.appId "cli_pm_xxx"

绑定agent到飞书机器人

openclaw agents bind --agent pm --bind "feishu:pm"

6.4 启用 Agent 间协作（关键！）

配置 agentToAgent，让团队真正”联动”起来：

openclaw config set tools.agentToAgent.enabled true

并在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置白名单：

{
  "tools": {
    "agentToAgent": {
      "enabled": true,
      "allow": ["pm","po","ui","arch","dev","qa"]
    }
  }
}

现在，PM 可以派活给开发，开发可请求 QA 验收，形成自动化的协作流。

✅ 七、实战使用：在飞书群聊中指挥你的 AI 天团

1. 将所有机器人加入同一个飞书群
2. 直接 @ 角色下达指令：
   • @产品 帮我写一个「用户积分商城」的PRD，支持兑换和记录
   • @架构师 评估用 Next.js + Supabase 是否可行
   • @开发 开始实现前端页面，遵循 Figma 设计稿
   • @QA 对积分兑换流程做端到端测试

Agent 们会自动接力：产品交设计、设计交开发、开发交测试、测试反馈 bug……你只需偶尔点评：”这个交互不太对” 或 “加个埋点”。

ps：首次对话会提示需要配对，按提示执行命令即可：
openclaw pairing approve feishu xxxxx

🎯 效果预览

虽然本文偏重搭建，但实际体验非常震撼：

• 🌅 早上 8 点提需求，10 点 PRD + 原型已同步至飞书文档
• 💻 开发 Agent 自动拆任务、写代码、提 PR 到 GitHub
• 🐞 QA 发现边界 case，自动 @ 开发修复
• 📊 PM 每日 18:00 在群内播报：”当前进度 70%，阻塞：等待设计确认”

🚀 你真正做到了：只做决策，不做执行。

💬 写在最后

一人公司 + AI 团队，是未来趋势，还是极客玩具？

我们想听听你的声音：
🔥 你已经用 OpenClaw 实现了哪些自动化流程？
🤔 你觉得哪个角色最难”拟人化”？为什么？
🧠 如果让你加一个新角色（比如”运维””数据分析师”），你会怎么设计它的 SOUL.md？
❓ 搭建过程中踩了什么坑？需要哪方面的深度教程？

欢迎在评论区畅所欲言！