昨夜，OpenAI直播发布AI编程智能体Codex三项更新，分别是智能体插件、定点修改以及文档一键生成交互式站点。
OpenAI还透露Codex的每周活跃用户已经达到500万，较今年年初增长8倍。
其中，智能体插件（Agent Plugins）为企业打包了6个专属岗位的技能包，企业无需编程接入插件就能让“资深AI员工”干活；注释（Annotations）功能可帮助用户对已生成内容精准修改，“指哪改哪”；站点（Sites）功能让用户把任意文档转化为交互式网站、应用程序的功能预览，并和同事、客户共享。
这些功能今天将在Codex上逐步上线，站点功能今日面向企业和商业团队以预览版上线，近期逐步向其他订阅计划用户开放。
OpenAI计划将Codex引入ChatGPT，所有订阅用户均可使用。今年2月，OpenAI宣布，ChatGPT的周活跃用户已经超过9亿。
此外，OpenAI宣布其所有前沿模型和Codex现已支持在AWS平台一键部署，其为企业提供了两种使用方式：一是在Amazon Bedrock上直接调用OpenAI模型，二是通过Codex on Amazon Bedrock将OpenAI的软件工程智能体Codex引入AWS。
在直播最后，OpenAI联合创始人、CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）现身，称OpenAI Codex此次更新就是要帮企业整合所有产品、服务，同时降低成本。他预测，AI产业接下来的重点是全天候自主运行的主动式AI，这也是他首选的未来一年最值得提前布局的方向。
奥尔特曼提到，如今OpenAI正迈入第三个发展阶段，而这一阶段他们的目标是让所有人都能用得上AI。
▲OpenAI创始人、CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和OpenAI首席营收官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）（从左至右）
一、Codex三连更，首发6个特定角色插件
OpenAI首席营收官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）透露，企业业务目前占OpenAI收入的40%，到年底将占50%。这一部分业务是OpenAI的重点。
为了提升用户的智能体协作效率，其为Codex更新了三项功能。
首先是智能体插件。OpenAI首发了6个特定角色插件，会以编解码器的形式逐步上线，并很快在ChatGPT中推出。
每个插件都捆绑了相关角色的应用程序、技能、说明和工作流程，共包含62个热门应用程序和110项技能。
数据分析插件可以帮助分析师和业务团队利用数据解答问题，并使用Snowflake、Databricks Genie、Hex和Tableau等工具创建报告和仪表板。
▲利用数据分析插件进行业务绩效分析
创意制作插件可以帮助市场营销和创意团队将简报转化为可供审核的素材，团队还可以使用Figma、Canva、Shutterstock、Picsart和Fal等工具创建活动板、制作和优化展示广告等。
销售插件能帮助销售团队将客户背景信息融入到推进交易的工作流程中，其可以使用Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay、Rox和Actively等工具，查找高优先级客户和信号，准备客户会议，完成后续跟进等。
▲使用销售插件生成销售渠道并准备会议
此外还有产品设计插件、公开股票投资插件和投资银行插件。
企业可以根据自身工作流程调整插件，或者为自己的系统构建和共享自定义插件。OpenAI即将推出企业财务、私募股权投资、市场营销策略、战略咨询和法律等更多针对特定角色的插件，未来还将支持企业直接在Codex和ChatGPT中创建和部署自己的插件。
其次是注释。对于Codex产出的内容，用户可以选中其中的任意内容，让其进行解释和编辑。
基于注释功能，用户可以指出需要改进的部分，并告诉Codex需要更改什么。例如在网站中选中导航栏，让Codex更新字体；在幻灯片上标记图表，要求添加更清晰的标签等。
▲使用注释功能优化表格
最后是Sites（站点）。借助Sites，用户可以将Codex创建的任何内容转化为安全且易于分享的内容。例如可以将财务预测转化为面向全公司的实时业务仪表盘、将产品规划转化为可运行的原型供团队共同评审等。
▲将财务预测转化为面向全公司的实时业务仪表盘
OpenAI企业业务负责人亚历山大·谢尔吉安（Alexander Sergian）称，这一切的提升都得益于OpenAI模型的性能进步，所使用的token却同步在减少。用户在使用Codex和GPT-5.5时获得相同质量输出结果时，所需token数仅为原来的1/3。
二、OpenAI进入第三发展阶段，要让每个人都用上AI
OpenAI首席营收官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）还与OpenAI联合创始人、CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在直播最后进行了交流。
奥尔特曼提到，他在与客户的交流中感受到企业最大的需求是将所有产品和服务整合起来，在企业内部形成一套统一工作流。因为此前这些功能彼此割裂，用户往往不清楚该在何时使用聊天、编解码器或隐藏的API，也无法将所有上下文和所需的插件整合在一起。
另一件重要的事情是成本。奥尔特曼称，现在AI圈内甚至都形成一个梗，不少企业一季度就把2026全年预算花光了。面对这一问题，OpenAI正在投入开发更多模型，让人们通过更少的投入获得更大价值。
这延伸出来第三件事就是，很多用户认为自己没有充分挖掘出AI的价值，很多人并不知道该如何提出恰当的问题，还会导致token消耗量过高。因此OpenAI在做的就是让一切都自动化，不需要用户自己去理解AI能为我做些什么、如何发挥作用。
关于OpenAI和企业的关系，奥尔特曼认为，OpenAI将自己看作一种新型基础设施，就像以前的云服务一样。
今年OpenAI的研发重点大体分为两类，一类对话式的大模型，一类是能够自主完成复杂任务的智能体产品。
在奥尔特曼看来，AI产业接下来的重点是全天候自主运行的主动式AI，这也是他首选的未来一年最值得提前布局的方向。
在谈到OpenAI的发展历程时，他透露，OpenAI正在进入第三个阶段，此前两个阶段是从研究实验室转型为一家产品公司，其中的标志性事件就是三年半前ChatGPT的问世。
六年半前，OpenAI首位token大户每月大约使用10万个token，如今这一用量已经达到全球人均使用水平；用量顶尖的用户每月要消耗约1亿个Token，六年半时间里token整体用量足足暴涨了100万倍。
如果延续当前增长趋势，再往后推演六年半时间，奥尔特曼预测，上述token用量将成为全球人均token消耗量或人均AI使用基准。到那时，大家更能意识到基建压力，这正是OpenAI所处的第三发展阶段。
OpenAI的目标就是让所有人都能用得上AI，使其既能体验顶尖性能、价格亲民的功能，同时保障充足的算力供给。
结语：非开发者涌入AI编程工具，用户增速是程序员3倍
如今越来越多非开发人士开始使用AI编程工具。OpenAI的数据显示，虽然最初的Codex是一款软件开发工具，但如今分析师、营销人员、运营人员等非开发人员约占Codex用户总数的20% ， 并且其增长速度已经达到开发人员的3倍多。
这样的用户结构也使得Codex等AI编程工具朝着更加低代码化、自动化进阶，其产品的研发重心转向适配企业业务人员用自然语言快速落地需求。
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