2026年9月18日，阿里达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构宣布，其研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上《科学》期刊。该模型面向腹部增强CT诊断，可一次性识别146种病症，准确率达影像科专家水平。研究采用首创的‘器官级细粒度对齐’策略，实现图像与报告在解剖单元层面自动对齐，无需人工标注。在近4万例真实检查中AUC达0.913，人机对比显示其平均准确率超越23名医生。模型已正式开源。
达摩院发布通用医疗影像AI模型DAMO RADAR
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