今天，又是每年都非常重磅的火山引擎Force原动力大会了。
有一说一，人是真多啊。
基本上每年这个时候，就是豆包模型全家桶的年度更新。
今年自然也不例外，所有的模型基本就是全面升级。
人在现场，也第一时间给大家总结一下这次大会和我觉得值得说的亮点。
希望对大家有用。
一. Seed 2.1 Pro
这个模型，基本就是今天最重头戏了。
今天，正式发布了Doubao-Seed-2.1-pro和Doubao-Seed-2.1-turbo。
毕竟在这个时代，模型就是一切。
而基础模型，是所有心怀梦想的厂商，永远不可能放弃的话题。
Seed的基模在过去，在2025年初，可以说确实是个很棒的模型，那时候大家都还在卷推理，卷多模态。
可2025年，有太多的事情发生，Manus横空出世，将大家对于Agent的理解向前推了一大步，然后就是Claude Code+Claude让企业客户直接用脚投票，那段时间，Anthropic凭借着Coding和Agent能力的一骑绝尘，甚至将OpenAI都远远甩在了身后。
而Seed慢了，在这个Coding和Agent的能力几乎已经约等于模型智能能力水平的时代里，也逐渐越来越被人遗忘。
而这次基模Seed-2.1-Pro，在憋了很多之后，终于发布了，他们的多模态能力依然是王者，这个你丝毫不用怀疑字节在多模态上的能力，豆包手机和Seedance就能看出来这块的积累，而之前一直以来，都是巨大短板的Coding和Agent能力，在这半年持续不断的猛追之下，在这一次，也终于算是能打了，也终于算是到了可用级别。
老规矩，先看下评分。
Coding能力，确实是补了一大波，有些地方能摸一摸Opus 4.7的级别，比最新一代的模型还是差点了，差距坦诚的讲，还是有的。
Agent能力，也就是各种工具调用还有长程任务上，倒是大幅进化了不少。
现场还有一个秀Agent能力的我觉得挺牛逼的，还是蛮秀的。
目前Seed-2.1系列在火山、Trae、豆包上等等均已上线，也兼容所有的Agent框架，我直接在Claude Code里测了下。
我对它的评价是，一个非常综合的水桶级模型，虽然在Coding能力上，离Claude这种还有差距，但是这回至少是上桌了，然后他强就强在，水桶。
因为这玩意，在世界知识、多模态上，都有不错的表现。
一个还是多模态的能力，一个基模如果没有多模态，其实我觉得还是比较伤的，就像DeepSeek V4 Pro还有GLM-5.2，Coding能力确实都很强，但是最大的问题，还是没有多模态。
而Seed系列的多模态一直都是国际领先的水平，视觉理解的能力在几乎所有评测集上都是TOP。
你让它看文档、看图表、看视频，基本上能力都非常的强，一个又能写代码又能看图看视频的模型，跟一个只能写代码的模型，在实际业务场景里能做的事情还是有不少差距的。
举个例子，我自己开发的AI资讯监控网站AIHOT上，会对我们所有抓取到的内容进行摘要总结及评分。
比如今天早上抓到的这篇Google的内容，下面那一段文字，就是我对原文的摘要和总结，右上角就是AI系统对它的打分以及是否值得被精选。
但这个总结和评分，其实是丢信息的，因为原文里面是有图片的，甚至很多的模型里面，是有视频的。
而我背后用的模型，是两个没有多模态能力的纯文本模型，一个小一点的，用来翻译+总结和摘要，一个大一点的，用来评分。
因为丢失了多模态的信息，特别是这个评分，有的时候是不公平的，比如说X上的一些信息，可能只是发了个质量很高的播客视频，但是只简单配了两句话，那就很有可能，是会被我的精选系统过滤掉的。
很多发图片比较多的内容也是如此，比如，小红书和B站，这些上面的一些信息我过去一直没有监控，不是因为我监控的技术手段做不到，是过去我找不到一个比较好的支持多模态的评分模型，所以一直就没干。
那Doubao-Seed-2.1上了之后，我觉得完全可以把背后的这个模型，换成用Doubao-Seed-2.1-turbo来进行摘要，用Seed-2.1-Pro来进行评分，支持我AIHOT上多模态内容的生态。
说干就干，我直接把Claude Code里面的模型，用CC switch换成了Seed-2.1-Pro，让他自己来开发自己。
然后把我上面说的那段话，直接当做Prompt，扔了进去，先让他做摘要和总结这块的迭代，因为精选评分那块改模型整体改动太大了，Promtp、阈值、公式算法什么的都需要调整，还要做全量的线上数十万条数据的全量回测，不是一时半会就能干完的。
这个任务开发难度不算很高，但是也没有那么简单，就是我的那个代码，因为后端流程有点复杂了，乱七八糟的细节太多了，而且过去没有把图片扔进去推理的先例，图片缓存和持久化啥的全都没做，所以要考虑的细节还是很多的。
在思考了十几分钟以后，Doubao-Seed-2.1-pro给了我一个详细的方案。
考虑的还是比较全面的，一些对抗性审查的方案还有风险的应对措施，基本都考虑到了。
没啥问题，我就直接让他开工了。
大概在30分钟后，开发完成了。
基本没啥问题，前面的图片缓存、抓取、压缩流程啥的都能跑通，整体都还不错。
但是出现了一个很诡异的BUG，就是莫名其妙的，跑一个文字+多图的摘要，失败了一大半，长的甚至要几分钟之多，我都干懵了，我以为火山的API这么慢？？
结果让它找了半天原因，发现是Doubao-Seed-2.1默认开了深度思考，所以本来就慢，然后自己又给自己写了个300秒超时，然其中一个图片的包装函数又写错了。
改了两轮，搞了10分钟，才把这个事解决，然后让他给我列了一个100条数据的回测报告，这一次，发现推理速度变得极其牛逼，延迟几乎只要3.5s就能直接出。
回测报告的UI展示上，我觉得中规中矩，前端审美是能看的，干净清爽，也没啥特别的错位BUG。
摘要的信息准确性无敌，香爆了。
我感觉我的AIHOT在信息质量上，又要迈向新一波质量的升级了。
然后还有两个点我觉得还是需要说一下，价格和上下文长度。
首先是价格，这个价格相比海外，确实不算贵了，¥6 / ¥30每百万token（输入/输出），但是相比国内DeepSeek这种直接干到个位数级别的爹，感觉还是有优化空间。
上下文还是卡在了256k，没有到达主流的1M，这个还是比较可惜的。
坐等Doubao-Seed的下一个版本了。
二. 豆包办公模式
因为Doubao-Seed-2.1-Pro正式发布了，所以，还有一个很重要的功能应该也要即将正式上线了。
也是豆包专业版。
这其中专业版我觉得最核心的功能，我觉得就是我这两天一直在测的，基于Doubao-Seed-2.1-Pro的豆包办公模式，也是豆包的Agent。
因为我已经提前拿到了内测资格，当你打开豆包客户端之后，就能在下面看到这个东西。
基于Doubao-Seed-2.1-Pro的办公任务。
Agent时代下驱动的通用办公场景，也是所有厂子我觉得不可能放弃的一环。
豆包的办公模式其实之前就有了，但是之前的体验，坦诚的讲，我自己体验下来，说实话确实一般。
核心原因还是基模，因为之前跑的是Seed 2.0 Pro，这个模型多模态能力很强，理解力也不差，但是在Agent和Coding能力上的短板，导致它在执行一些稍微复杂办公任务的时候，就表现比较一半了。
而这次，底座换成了Seed-2.1-Pro。
不要小看这个“换底座”三个字。对于一个AI产品来说，底座模型的能力升级，可能比产品本身做任何改进都更有效，真的，产品团队搞半年的交互优化、流程重构，在现在，我觉得可能不如底座模型在Agent能力上提升个20%来得实在。
这就是我一直说的，模型就是一切。
我们自己体验下来，变化还是挺明显的。
打开豆包的桌面客户端，在输入框下侧选择办公任务，就能进入。
办公任务下，我们直接选中本地电脑，它就能够去访问到你本地电脑环境中的各种文件。
你可以指定某个项目文件夹，也可以不指定。
豆包自己也自带了一堆skills，Agent在执行任务的时候会自动调用。
我测试了一些任务，在豆包办公模式的表现上，Seed-2.1-Pro整体能力发挥的还不错。
举个例子。
我让它来做我们财务同事之前跟我讲的他们一个工作流。
月底报销的时候，她需要把全公司所有人的发票都汇总到一个飞书多维表格上。
这种活交给Agent来干最合适不过了。
这里出于隐私，我拿1月的发票来演示。
打开办公模式，我直接在收集了全公司发票的目录下，让他去汇总所有人的发票的信息，按照报销人的格式填到多维表格里面。
它会先申请访问文件的权限和执行脚本的权限。
然后还会申请飞书文档的编辑权限。
等你都授权之后，它就库库开始干了。
然后就能看到，它把公司各个部门按照每一个报销人，一共210个发票上的信息都提取出来，填到了我指定的多维表格里。
基本上没有什么问题，这个就体现出Agent能力和多模态模型的省心省力了。。。
然后测了下联网、收集信息调研的能力。
正好过几个月我们办公室的租期就到了，再加上越来越多的小伙伴加入我们，现在的办公室确实有点坐不下了。
所以我们最近就疯狂的在朝阳找新的、更大的地方。
目前行政那边，根据预算和交通方面的要求，实地也跑了一些，最后选了3个备选方案。
正好昨天下午给我的，我也不太懂，我就把这3个地方丢给豆包，把要求告诉它，让它帮我出一个对比方案，如果有它觉得更合适的地方，也可以推荐。。
它就去网上搜了一大堆资料，最后给了一份很详细的报告。
先从各个维度全面对比了3个地方，然后分别介绍优缺点，还额外给出了几个推荐的地方。
这个租金报价预估，居然基本都是真实的，跟我昨天行政拿给我的报价，几乎就没差个多少钱。。。
同样为了看得更直观，我又让它生成了一个PPT。
它会自动调用做PPT的技能去生成。
一轮直出的效果长这样。
就只能说，能看，这块我盘了一下，大概率是skill的原因。
这块我建议可以加归藏的PPT skill，可能视觉效果会更好一点。
我自己也拿我之前测一些通用办公任务的30个题目的测试集，在基于Doubao-Seed-2.1-Pro之上的豆包办公任务跑了下回测。
最终效果长这样。
数据分析那边跟Gemini有点像，有时候会自作主张，踩中一些陷阱，比如其中的一道数据分析的题目。
但是整体来说，在有了Seed-2.1-Pro的加持之后，豆包的办公任务，也终于变得还不错了，能在Agent这个通用办公场景上，跟其他家正面开战了。
毕竟，这可是豆包啊。
三. Seedance
Seedance这块，作为字节的王者，这次也迎来了一波更新。
Seedance 2.0拥有4K了，而且是原生4K。
注意，是原生4K，跟后期超分是两回事，现在市面上有不少4K视频，其实就是先生成个720p或者1080p的底子，然后拿超分模型往上拉。
Seedance 2.0模型的质量，配合上4K，基本是可以达到影视级了。
目前已经在火山和即梦上上线。
然后就是新模型，Seedance 2.5。
更加优秀的运动能力、分镜能力，还有表演质感。
而且，支持30秒的单段原生直出。
直接看视频吧。
而且，现在，还支持在支持在保持画面一致性的同时做局部调整了。
四. 写在最后
除了上面三大块之外。
还有两个模型和一些功能我觉得可以快速提一下。
Seedream 5.0 pro，7月初上线。核心升级在于交互式精准编辑，你可以直接在画面上点选、圈选、用箭头标注来表达编辑意图，不需要再用文字去描述空间关系了，还有多图层分离和高密度信息表达能力的提升，一整页PPT的信息量都能准确呈现。
一个全新的音频生成模型。
支持用文字、声音参考生成音频、全要素直出（人声+音效+背景音一条Prompt搞定），单次可以生成2分钟音频并且支持延长到几十分钟保持一致性。
对于做有声书和播客的人来说简直是大杀器。
然后，火山方舟CLI也正式发布了，这对我这种后端几乎都在火山上的开发者来说是个大利好。
能方便非常多。
整体大概就是这样。
说到底还是那句话，模型就是一切。
字节，也在向Coding和Agent，全面进军了。
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