AI编程已经死了,普通人千万别再碰了

打开X刷到一个画面:凌晨3点,一个独立开发者发推说自己又找到了便宜2毛钱一百万token的中转API站,兴奋得像中了彩票。

底下评论一群程序员在抢着问链接。再划两下,是另一个老哥在晒月省5000刀的薅羊毛攻略,截图里七八个Claude Code账号轮着用。再划——”Opus 4.7发了个比4.6贵50%、性能还更差的模型”,一个老哥的Claude Pro订阅”20分钟就被吸干”。

这就是2026年X上程序员的日常画面:找便宜token、晒省钱攻略、骂大模型涨价、互相比谁的API最便宜。

热闹得像菜市场,可如果你仔细看,会发现一件事——他们都在赔本干活。

感觉做AI编程的这批人真的穷,LOW。

AI编程已经死了,普通人千万别再碰了

不是赔了钱,是赔了时间还不自知。每个找最便宜token的小时、每个调prompt的深夜、每个折腾Cursor配置的下午,最后都变成了Anthropic财报上往上跳的小数点。

Anthropic目前估值方面,正在谈9000亿美金新一轮(二级市场已按1万亿在交易)。

Dario在5月6日Code with Claude大会上亲口说:”我们按一年10倍增长做规划,结果实际是80倍,所以算力一直紧张。”——80倍不是预测2026,是Q1已经发生的现实,他当事故讲不是当成绩吹。

但真正杀死X上那群凌晨三点找便宜token的程序员的,是另一个数字:Anthropic 80%的营收来自企业客户,个人订阅只占10-15%

AI编程的死亡通知,签发日期是2025年12月18日。

先说一个被99%的人忽略的事实:2025年12月18日,Anthropic把Skills规范开放为跨平台标准。

一个月内,微软的VSCode、GitHub Copilot、OpenAI的ChatGPT和Codex CLI,全都改成了同一个文件格式——SKILL.md。一个markdown文件,加几个脚本,打成zip包就能跨平台跑。

这是什么意思?AI编程的本质,已经从”用AI写代码”变成了”用文档让AI替你做事”。

代码作为AI的输入物,正在被markdown文档替代。

写代码的程序员在被淘汰,写文档的人在崛起。

而X上那群程序员呢?他们还在找便宜token,还在调cursor配置,还在研究怎么用5个Claude账号轮着用。

AI编程时代结束了。

它结束的不是因为AI写代码不行,是因为整条产业链——从最强模型(被9家巨头垄断)到Agent入口(被国内外手机厂商瓜分)到Token账单(一年从程序员口袋里掏走180亿)——已经被大厂打包吃干。普通人冲进去就是在大厂赌场里送钱。

做skill赚钱吗?赚钱,但是绝不是在C端,而在企业端。

为什么?因为绝大多数Skill是免费的,从GitHub直接克隆过来用。这个市场的默认状态就是”免费分享+爱好者驱动”。要从这种生态里收费,难度和现在去做电商一样,是超级红海。

通用Skill的生命周期,可能比App更短

App Store时代,一个手电筒App能在榜单上吃3年红利。Skills时代呢?官方在每个版本迭代里都会把验证过的常用Skill直接收编进基础能力。Anthropic自己已经把docx、xlsx、pptx、pdf这些通用文档处理打包成官方Skill。任何被验证有市场的通用Skill,都会被官方在3-6个月内吃掉

赚的机会在哪里?

做企业Skill定制服务,做垂直,企业定制。

举个具体场景。一家做MCGS/昆仑通态工业控制脚本的中小企业,想让团队用Claude Code写自动化脚本,但通用Claude对工业控制语法一无所知。你给他们做一个”MCGS脚本生成Skill”——封装语法规则、常见模板、调试经验。报价范围1-3万人民币一个项目,按企业付费习惯,对方不会皱眉。

这条路的关键:企业付费意愿远高于个人

X上骂20美金涨价的程序员,和愿意花2万人民币装Skill的工厂老板,是完全两种生物。

能做企业交付的人,绝不可能是新手学学AI编程就能搞定的。赚钱这种事,永远是28定律,20%赚钱,80%不赚钱勉强生存或者转行。

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