Codex自家程序员，直接把Codex「自我蒸馏」的秘籍给爆出来了…
只需要把一段提示词，直接复制粘贴进Codex。
它就会主动翻查你的历史会话，找出你一直在手动重复做的事，然后替你把这些工作流打包成可复用的工具。
这位Codex成员可以说是相当慷慨，经过网友反馈之后，他还立马迭代出了一个2.0版本。
这怎么说呢…老哥还是太全面了。
OpenAI总裁Greg Brockman也亲自赶来转发点赞了。
有意思的是，Brockman还同时转发了一条冷知识：Codex是开源的。
Codex自我蒸馏，怎么做到的？
我们来细品一下Vabihav（就叫他VB吧）发布的这两版提示词。
第一版是酱婶儿的：
看看我最近的会话，找出重复的工作流或重复的请求。
对于我一直在手动做的事，给我建议：
- 如果是可复用工作流，创建一个skill；2. 如果是有边界的角色或调查任务，创建一个custom subagent。
重点关注CI失败、PR审查、changelog、文档更新、发版准备、调试、测试分诊这类实际工作。
只创建有用的，保持简洁。
很短，只有9行。
直接把这段提示词复制粘贴进Codex，它就会开始开始翻你的历史会话，找出那些你反复在做的动作。
然后告诉你这件事该做成skill，那件事更适合派个subagent去专门负责。
咋说呢，这提示词简洁是简洁。
但CI失败、PR审查、changelog这些名词…感觉都太专业了，好像是程序员专属提示词。
果不其然，第一版发出来之后，评论区立刻涌进了一堆反馈。
VB老哥也是没闲着，紧赶慢赶当天就更新了第二版。
直接把数据源和覆盖范围都扩大了一圈。
提示词也变长了不少，从9行变成了35行：
中文版也贴在这里：
回顾我过去30天的工作记录，找出值得打包的重复手动工作流。
按优先级使用以下数据源：最近的Codex会话和任务摘要；Codex Memories和汇总记录，找跨会话的重复模式；如果开了Chronicle，用它发现Codex以外的重复工作（仅用于发现，重要细节需回原始系统确认）；已有的skill、custom agent和automation，优先复用或扩展，不要重复造轮子。
要广撒网：编码、调研、写作、规划、沟通、运营、分析、个人事务都算。
只在以下条件都满足时才动手：发生过至少两次，或明确可能再发生且重来代价高；有稳定输入、可重复流程和明确输出；能实质改善速度、质量或可靠性；现有工具还没覆盖。选最小适用形式：Skill、Custom subagent、Automation、Skip。
先输出候选清单，再创建高置信度的项目，最后告诉我创建了什么、跳过了什么、还需要更多证据的是什么。
和第一版相比呢，主要有三处升级：
数据源从「最近会话」扩展到了Memories和Chronicle，Codex能看到的东西也是多出不少。
覆盖范围从编码任务扩到写作、规划、沟通、运营，几乎包含了你全部的工作场景。
（不只是程序员哈，咱写文章的、做运营的、搞策划的都能用了）
输出也从「给建议」升级成了「直接创建」，高置信度的条目，它自己就动手了。
打包出来的结果分四种：
- 每周重复的固定流程，做成Skill；
- 需要专门角色去搞定的调查任务，派Subagent；
- 定时触发、不需要人盯的检查，做成Automation；
- 只发生过一次、边界模糊的，直接Skip，不打包。
评论区的反应也印证了这条提示词的实用性。有网友当场喊话：
「把它做成插件，叫 /dream，给我发版税。」
VB本人也在评论里承认，确实应该做成正式插件，只是dream这个名字…他不太买账哈。
不过也有网友质疑，回看30天的历史记录，这得烧多少token啊？？
不得不说，token确实是大家最关心的问题…
不过VB并没有给出回应，可能作为内部人员在token方面还是很有保障的吧。
而且OpenAI最近一直在疯狂重置Codex的速率限制，感兴趣的友友们还是可以大胆一试的。
还有网友试用后发现，他自动生成的skill有一半来自「在输入还没稳定的时候就做过两次的事」。
结果维护这些抽象的成本比直接重做还高。
他的问题是：到底是让Codex自己判断要不要打包，还是人工把关？
它依赖哪些Codex新功能
可能大家也看出来了。
VB这条提示词涉及的Chronicl、Memory和Subagent，都是Codex这两个月猛猛连发的几个新功能。
最新的是Chronicle，4月20日刚上线，目前还是预览版。
它的作用是屏幕截取，如果你开了这个功能，Codex就能看到你在浏览器、Slack、邮件里做了什么。
当然，它也可以看到你所做的重复工作了。
不过，Chronicle目前只对macOS上的ChatGPT Pro订阅用户开放，而且记忆未加密存储在本地，会快速消耗rate limit，提示词注入风险也更高。
Memory功能，是4月16日随Codex大更新一起上线的，也是预览功能。
它可以记住用户偏好、修正记录和项目专属知识，并在未来会话中自动调用。
Subagent功能则更早一些，3月正式上线。
它由一个管理Agent协调多个专门编码Agent，每个Agent在独立的云端沙盒中运行。
VB，一个爱整活的OpenAI员工
最后我们来介绍一下Vaibhav Srivastav，这也是一个很有意思的人。
他是OpenAI Codex团队成员，也是前HuggingFace成员。
曾在HuggingFace担任机器学习开发者布道师，以及开发者体验与社区负责人。
他应该是目前Codex生态里最能整活的内容输出者之一。
在他的X账号里，全是他依赖Codex处理日常事务的印记。
就在昨天，他还在试图用Codex配置自己的树莓派，确保设备接入家庭WiFi后能远程访问。
而在5月22日，他宣称自己「已经超过一个月没有打开过IDE了」，光用Codex已经完全足够。
「一个App统治一切！」
真是Codex最最最忠实的粉丝了。
除了这条自我蒸馏提示词，从他的推文里，量子位还挖出了不少Codex有意思的玩法。
比如Codex的 /goal 命令：给Codex定一个「完成态」，告诉它成功的样子是什么，然后让它一直跑到达成目标。
背后有一个验证器在每一步结束后判断「目标是否达成」，如果没有，主模型继续执行。
这个功能特别适合大规模重构、代码迁移、长期实验，或者那些「只要不停就能做完」的任务。
Codex 0.128.0版本起可用，通过 /goal 命令触发。
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