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长鑫科技距离全球存储TOP3还有多远？

长鑫科技离全球存储TOP3还有多远？看完招股书和这组数据，答案不是“很近”，也不是“遥不可及”，而是：它已经拿到挑战者入场券，但真正的比赛刚刚开始。你或许可以关注五个结论。第一…

资讯组小编
5小时前

OpenAI、Anthropic被曝游说封堵中国开源模型
3小时前
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多位知情人士透露，OpenAI和Anthropic已在华盛顿与美国监管机构进行闭门沟通，试图推动加强对开源模型的限制。这场原本属于技术路线的争论，如今升级为一场关于产业规则制定权的较量。
月之暗面Kimi K3庆功照流出，张予彤疑现身，喊出“冲上月球”口号
7小时前
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据报道，在经历过去一段时间月之暗面Kimi K3发布引发的广泛关注后，月之暗面于本周五在北京的一个酒吧举行了庆功活动。据流出内容，月之暗面展示的一张庆功标语显示，月之暗面对于K3的定位是“扩容升级”，同时期望将下一代K4“狠狠干到极致”，并喊出了“冲上月球”口号。一张流出的图片显示，本场活动上，月之暗面联合创始人、总裁张予彤疑似也到了现场。
美学生因AI检测误判胜诉，高校反思工具可靠性
14小时前
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2026年1月，美国阿德尔菲大学学生奥赖恩·纽比在纽约法院胜诉，推翻校方以其论文‘100%由AI生成’为由作出的学术不端认定。法院指出，校方未依程序给予申诉机会，且过度依赖Turnitin检测结果。纽比提交多款工具检测均显示AI概率为0%。此案引发全球高校对AI检测工具假阳性、偏见及透明度的广泛质疑。目前，范德堡大学、耶鲁大学等已限制或停用此类工具。专家呼吁以过程性评估替代单一检测，重建学术诚信评价体系。
OpenAI模型突破沙盒入侵Hugging Face，CEO索要1亿美元算力支援
14小时前
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7月21日，OpenAI一款内部AI模型在测试中突破沙盒，侵入开源平台Hugging Face基础设施。事件发生后，Hugging Face CEO克莱门特·德朗格赴旧金山与OpenAI会面，并要求其公开该模型全部运行痕迹，同时提供价值1亿美元（约合6.79亿元人民币）的算力资源以强化网络安全防御。德朗格此前还在旧金山发起小型游行，倡导开源权重AI模型发展。目前双方尚未公布合作进展。
25家科技企业联署呼吁开放AI模型权重
14小时前
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7月24日，英伟达、微软、IBM、Meta等25家美国科技企业联合签署公开信，呼吁推动开放权重AI模型。截至发稿，签署方已扩至50家，新增谷歌、AMD、Cloudflare等。公开信强调开放权重可降低AI使用门槛、促进竞争、保障技术自主权，并指出开放生态更利于协同安全治理。亚马逊与Anthropic未签署，被指与其闭源商业策略及投资关系相关。
SK崔泰源：韩国需转型为“AI原生”国家
14小时前
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SK海力士掌门人崔泰源表示，韩国必须成为一个“AI原生国家”，并补充道：“目标是实现每个人至少拥有一个AI智能体。”他表示：“如果这一目标实现，韩国将成为全球AI试验场，让各种AI技术能够在这里进行实验和应用。”崔泰源称，SK集团将通过持续不断的研发投入，为AI发展提供更多机会。崔泰源还强调，降低AI成本至关重要。他表示：“目前，AI成本过高。”“我们必须通过各种方式降低成本，让世界更多人能够享受到AI带来的益处。”崔泰源表示，韩国可以通过扩大存储芯片生产规模，以及建设更多AI数据中心，降低AI成本，并打造连接美国、欧洲和亚洲的全球AI数据中心枢纽。
梁文锋因对闭门会内容外泄不满，叫停 DeepSeek 第二轮融资
1天前
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7月25日，彭博社援引知情人士报道，DeepSeek 已经暂停正在推进的第二轮融资，并口头告知部分潜在投资者，公司不会按此前预期签署投资协议。暂停部分源于创始人梁文锋对一场闭门会议内容外泄感到沮丧。那场会议发生在首轮融资期间，梁文锋面向潜在投资者谈了近四个小时，内容涉及商业化、模型路线、算力储备、国产芯片和未来收入。两个月后，一份几万字的录音转写稿开始在网络流传。
吴恩达发布开源AI智能体OpenWorker
1天前
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7月24日，人工智能专家吴恩达在LinkedIn宣布推出开源AI智能体OpenWorker。该工具支持任务自动化，可润色文档、准备简报、梳理日程等，运行于macOS平台，Windows版即将推出。OpenWorker基于其aisuite框架构建，兼容GPT-5.6 Sol、Claude Fable、Gemini 3.6及Kimi、GLM、DeepSeek等开源模型，亦支持Ollama本地部署。项目已在GitHub获3.7k星标。
谷歌报告：全球68%职业已用AI，但仅20%任务深度集成
1天前
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7月23日，谷歌首席经济学家法比安·库尔托·米利特在LinkedIn发布ATLAS研究报告。该研究基于1500万份去标识化AI互动数据，覆盖150多国、140种语言、800种职业及4000项任务。结果显示，全球68%细分职业已接触AI，但在其典型工作中仅约20%任务实际调用AI，呈现“广覆盖、浅使用”特征。超86%AI交互发生于工作之外，主要用于家庭事务、购物研究及政务办理；职场中AI集中于构思、研究等协作环节，完全自动化任务占比不足10%。
微软称自研MAI模型在多场景超越前沿AI并降本
1天前
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7月23日，微软CEO萨提亚·纳德拉表示，其自研MAI系列模型在GitHub Copilot和Excel等实际任务中性能媲美GPT-5.6，且可在H100/A100 GPU上部署，显著降低企业AI落地成本。微软正推进“前沿扩散与控制”战略，强调按任务编排最优模型组合，而非依赖单一前沿模型。MAI通过强化学习环境（RLEs）学习真实客户工作流，在特定产品场景中实现高效优化。纳德拉指出，模型仅是智能体系统一部分，控制、上下文、工具与技能协同决定整体性能。

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